El trabajo del grupo se enmarca dentro de dos de las líneas de investigación de la Facultad:
1. Globalización y Desarrollo (campo de interés: Políticas de Desarrollo e Inserción Internacional de Colombia)
2. Fuentes de Ventaja Competitiva ( campo de interés: Gestión Empresarial)

Estas líneas corresponden al plan de investigación 2001 - 2005 , y serán probablemente replanteadas  dentro del nuevo plan de investigación de la Facultad.
 

Director del Grupo:   Fernando Arenas
Nombre del Grupo:   DINAMICA DE SISTEMAS

Año de Formación:   2003
Mes de Formación:   Julio

Año de primer reconocimiento por parte de la Universidad: 2004
 

Planteamiento del problema de investigación del grupo

Hace 45 años, apareció un libro con el título "Dinámica Industrial". En el, Jay Forrester (Profesor del MIT), introduce al lector a un enfoque de modelamiento y simulación que ayuda a los administradores de empresas a tomar sus decisiones comprendiendo mejor la relación entre la estructura sistémica de su empresa y el comportamiento complejo del mundo en el cual  la empresa está inserta.
Este enfoque se fundamenta en varias características de los sistemas en que actuamos y de las propias limitaciones de los seres humanos. Según Forrester, los sistemas como empresas, organizaciones, mercados o economías son cerrados y no-lineales en su estructura. Son cerrados porque de alguna manera las decisiones de los actores causan efectos que posteriormente vuelven a influir en esas decisiones, y son no-lineales porque los efectos muchas veces se multipliquen en lugar de simplemente sumarse.
Esta estructura de un sistema, explica su comportamiento, es decir la evolución de los valores de las variables que se perciban como relevantes: la evolución de la participación de mercado, de la ventaja comparativa, de las relaciones con competidores y otras, son causadas por las entidades estructurales y las relaciones causales entre ellas. Este comportamiento puede ser sorprendentemente complejo en su dinámica, aún para estructuras aparentemente simples: el crecimiento en forma de "S", el crecimiento exponencial, la sobrereacción, el crecimiento y colapso, y la oscilación, son comportamientos analizables desde su estructura subyacente.
Frente a estos sistemas -y formando parte de ellos- hay personas tratando de comprender su comportamiento, es decir, de tener una explicación válida del mismo. Lamentablemente, el instrumental cognitivo del ser humano está adaptado para un mundo estable, sin cambios rápidos, en el cual sólo lo cercano en espacio y tiempo necesita ser tomado en cuenta. Como consecuencia, cometemos errores de apreciación, y variables y conexiones distantes en el tiempo o remotas en el espacio no se perciben como relevantes. Entonces la reflexión se basa en ideas - o modelos mentales - incompletas, y las decisiones basadas en ellas producen efectos laterales que resultan sorpresivos e incluso perjudiciales.
Las personas que tienen que tomar decisiones se basan en su comprensión del caso bajo estudio. Frente a la insuficiencia del modelamiento intuitivo, se propone una alternativa rigurosa, que intenta traer las ventajas de la ingeniería a los sistemas sociales. No sin cierta ironía, Forrester remarca que nadie subirá a bordo de un avión que ha sido diseñado por intuición, pero no encontramos problemas con diseñar nuestras organizaciones de modo intuitivo. Se busca entonces una forma de modelar que va más allá de la deteccción de correlaciones entre variables (modelar para explicar), sino que se esfuerza para incluir hipótesis de causalidad y además ser "operacional" (modelar para diseñar).
Se propone entonces un método que, a partir de un propósito bien definido, se basa en la descripción del comportamiento de las variables relevantes, llamado el comportamiento de referencia. Luego se elabora la "hipótesis dinámica", una conceptualización, en la cual se incluyen como elementos iniciales del modelo todas aquellas que parecen tener relevancia, y pueden relacionarse de manera explícita con otra u otras variables del sistema modelado. Enseguida se cuantifica el modelo y se procede a simular. Sólo la simulación como prueba podrá revelar si las ideas expresadas son suficientes para explicar el comportamiento del sistema. Sólo si el modelo supera una serie de pruebas será considerado como valido, es decir digno de confianza; en el caso contrario, se hace evidente la necesidad de seguir reflexionando y modelando. Por lo tanto, el rigor se trae a la reflexión mediante la simulación.
Una vez que el modelo ha sido validado, se pueden hacer experimentos de cambio con el propósito de identificar las intervenciones que producirán el efecto buscado sin efectos laterales perjudiciales. En esta etapa, se dice que la simulación comprime espacio y tiempo, porque podemos incluir elementos remotos y analizar periodos de tiempo largos.
Desde su creación, la dinámica de sistemas ha sido empleada en varios países para el estudio y diseño de numerosas organizaciones y empresas, a través de modelos aplicados a subsistemas funcionales tales como gestión de recursos humanos, gestión logística y de cadena de abastecimiento, gestión de flujo de trabajo, evaluación de sistemas de información, exploración de escenarios y planificación estratégica. También se usa en otros ámbitos, como la economía (modelos de crecimiento, modelos de ciclos coyunturales, formación de expectativas) y temas relacionados con la sostenibilidad y el medio ambiente (dinámica poblacional, epidemias, efectos de la agricultura intensiva, industria y contaminación). Fuera de los ámbitos empresariales, existe un amplio campo potencial de aplicación en la educación; esto obedece al reconocimiento de que los alumnos y estudiantes de hoy serán tomadores de decisiones mañana, y si el pensamiento y la dinámica de sistemas es parte natural de sus competencias, estarán en condiciones de tomar decisiones desde una visión más integral de los sistemas complejos a los cuales esas decisiones afectan.
En Colombia, la dinámica de sistemas, a pesar de su potencialidad como herramienta práctica en el estudio, diseño y gestión de sistemas complejos, continúa siendo una “curiosidad académica”, circunscrita a grupos de investigación  y a programas académicos de pre y postgrado en unas pocas universidades, y desconocida, o considerada como irrelevante, dentro del ámbito empresarial y económico, y, en general, dentro del grupo de quienes toman decisiones estratégicas en nuestras organizaciones públicas y privadas.
El grupo de Dinámica de Sistemas pretende, a través de la aplicación de esta metodología y mediante el desarrollo de modelos aplicados a situaciones prácticas de organizaciones públicas y privadas, colaborar con procesos de toma decisiones basados en una visión integral de las problemáticas, que resulten en beneficios para las organizaciones y en el reconocimiento de la dinámica de sistemas como una valiosa herramienta de gestión.

Objetivos del trabajo de investigación del grupo

• Desarrollar modelos de simulación aplicados a situaciones organizacionales en el ámbito público y privado, que puedan ser utilizados para apoyar un proceso estratégico de toma de decisiones de una manera sistémica y transparente, que mejore la calidad de los resultados de dichas decisiones y genere aprendizaje para la organización. De esta manera, se pretende dar relevancia a la Dinámica de Sistemas como una herramienta práctica de gestión  estratégica.

• Desarrollar modelos basados en casos prácticos con el fin de entrenar a los estudiantes de la Facultad, como futuros tomadores de decisiones, en el diseño de procesos y sistemas de toma de decisiones que tengan en cuenta la complejidad de las situaciones organizacionales, los efectos de largo plazo y los efectos secundarios de las decisiones de gestión. De esta manera, se pretende difundir la utilización de la Dinámica de Sistemas dentro de las organizaciones e instituciones, como herramienta  valiosa en la mejora de la calidad de las decisiones.